|
|
Rozpoznávání obličejů v obraze
Krhut, Miloš ; Přinosil, Jiří (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá tématikou detekcí obličejů v digitálních obrazech. Jsou v ní obecně popsány a roztříděny nejčastěji používané metody a zmíněny jejich výhody a nevýhody. Podrobněji je popsána metoda detekce kůže pomocí barev, detekce očí, úst a dále teoreticky popsány algoritmy strojového učení a detekce Haarovými příznaky. Dále se práce věnuje implementaci těchto metod v knihovně OpenCV, jsou zde zmíněny praktické možnosti použití a nakonec provedeno srovnání detekcí různými dostupnými natrénovanými soubory.
|
|
|
Návrh a tvorba webové služby pro správu rodinných fotografií
Macháč, Jan ; Kindlová, Dita (oponent) ; Dydowicz, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na návrh a vytvoření webové aplikace pro správu rodinných fotografií, s důrazem na bezpečnost a transparentnost v oblasti manipulace s poskytnutými osobními údaji. Aplikace bude použitelná na jakémkoliv zařízení disponujícím obrazovkou, prohlížečem a připojením k internetu, a bude nabízet mj. i automatickou detekci tváře na vložených fotografiích.
|
|
| |
|
|
Pokročilá detekce lidské tváře
Koníček, Igor ; Juránek, Roman (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
K detekci, lokalizaci a určení úhlů natočení tváře bylo dříve přistupováno k jako třem rozlišným úkolům. Tato práce se zabývá algoritmy, které tyto problémy sjednocuje do jednoho algoritmu. K tomu využívá technologie histogramů orientovaných gradientů, které jsou spojené do stromové struktury. První část práce stručně popisuje používané metody k detekci tváře. Cílem práce je experimentovat s danými algoritmy a zjistit jejich kvalitu pro rozpoznávání obličejů a následně brýlí.
|
|
|
Detekce zahalených tváří v obraze
Malý, Ondřej ; Kříž, Petr (oponent) ; Přinosil, Jiří (vedoucí práce)
Cílem práce je nastudovat a otestovat současné metody pro detekování tváře na zahalených tvářích a vyhodnotit výsledky. V první kapitole je teoreticky rozebráno 5 zvolených metod a v druhé kapitole jsou jednotlivé metody vyhodnoceny, jak pro soubor Wider Face, tak pro vlastní soubor fotek se zahalenými tvářemi. Následně je metoda Dlib CNN vylepšena pro lepší detekci zahalených tváří a přeprogramována pro detekci míry zahalení z testovaného obrázku
|
|
|
Kamera s výměnou obličeje pro Android
Škorňok, Petr ; Páldy, Alexander (oponent) ; Szentandrási, István (vedoucí práce)
Cílem této práce je prozkoumat existující možnosti pro detekci obličejů v obraze na mobilních zařízeních s operačním systémem Android a na základě zjištění vytvořit aplikaci podporující výměnu obličeje se vstupem z kamery. Návrh aplikace se drží snahy dosáhnout co možná největší rychlosti při zpracování jednotlivých snímků a výsledné řešení je otestováno z pohledu uživatele i programové funkčnosti a rychlosti.
|
|
|
Detekce mrkání a rozpoznávání podle mrkání očí
Tesárek, Viktor ; Míča, Ivan (oponent) ; Vlach, Jan (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá rozpoznáváním mrknutí oka a jejím hlavním úkolem je rozbor algoritmů zabývajících se detekcí lidí s jejich následným využitím ve vlastním programu na detekci mrknutí. Rozborem algoritmů, které se používají pro aplikace tohoto typu se zabývá první část této práce. V druhé části je popsán návrh samotného programu. Návrh programu je založen na metodě detekce pohybu pomocí akumulovaných diferencí snímků, které pomáhají určit pozice očí. Po zjištění pozic očí se provádí detekce mrknutí, která spočívá na porovnávání prahovaných šablon obou očí vyjmutých z předešlého snímku a šablonami očí vyjmutých z aktuálního snímku. Na základě shody předešlých a aktuálních šablon je vyhodnoceno, zda došlo k mrknutí. Program je přizpůsoben k sledování sedícího člověka, který se mírně pohybuje před pozadím, které také může být do jisté míry pohyblivé. Jako testovací vzorek bylo zvoleno průměrně kvalitní video s moderátorem a nestálým pozadím. Vlastnosti programu lze přizpůsobit na určitou scénu nebo na rozsah pohybu sledovaného člověka nastavením parametrů. Například zmenšením délky segmentu videa docílíme toho, že akumulační rámec nebude přesycený pohybem a bude jednodušší určit pozici očí.
|
|
|
Detekce tváří v obraze
Škrobák, Dalibor ; Číka, Petr (oponent) ; Kyselý, František (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá detekci tváře ve statickém obrazu. Teoretická část práce je zaměřena na barevné modely využívané pro detekci kůže v obraze (RGB, HSI, YCbCr), metodami využívající barevnou složku obrázků k detekci kůže (explicitní, parametrické či neparametrické metody), metrikou obrazu, detekci hran, matematickou morfologií, metodami pro klasifikaci tváře (příznakové metody, invariantní metody, znalostní metody, metody založené na porovnávání šablon). Praktická část obsahuje konkrétní návrh a praktickou realizaci dvou algoritmů detekující barvu kůže v obraze (jednoduchá metoda založená na Cr chrominační složce a statistická metoda). Praktická část také obsahuje návrh a praktickou realizaci dvou klasifikátorů tváře (příznaková metoda a metoda porovnávání šablon).
|
|
|
Rozpoznání lidské tváře
Burián, Pavel ; Ševcovic, Jiří (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá problematikou rozpoznávání lidské tváře v obraze. Popisuje principy detekce tváře, metody pro rozpoznávání a existující datové sady tváří. Zaměřuje se na rozbor, srovnání a testování algoritmů eigenface, fisherface a KDDA (Kernel Direct Discriminant Analysis).
|
|
|
Systém pro identifikaci osob dle snímku obličeje
Karásek, Miroslav ; Horák, Karel (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Tato práce pojednává o metodách počítačového vidění pro lokalizace tváře v obraze, segmentaci jednotlivých částí tváře a jejich porovnání s tváří na referenčním snímku. V práci je uveden stručný přehled biometrických metod použitelných k identifikaci osob. Obsahuje popis různých metod lokalizace tváře v obraze a jejích rysů. Také se zabývá úpravami digitálního obrazu, návrhem vlastní metody lokalizace a verifikace tváří a následnou implementaci těchto metod.
|
host ::
RSS.